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2025年

ハローデイ(AI需要予測自動発注)

日立のAI需要予測型自動発注システムを全49店舗に導入。自動発注率90%以上を達成し、残業時間7.9%削減・人時生産性8.4%向上を実現。

企業規模中堅企業(100〜999名)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールHitachi Digital Solution for Retail/需要予測型自動発注システム

背景・課題

発注業務が属人的で、スタッフの残業時間増加と業務負荷が課題だった。

取り組み内容

日立および日立ソリューションズ西日本と協力し、1店舗平均7,000アイテムを対象にAI自動発注システムを導入。店舗ごとの売場スペースや取引条件に応じた柔軟な発注ロジック調整が可能。

成果・効果

残業時間7.9%削減、人時生産性8.4%向上、自動発注率90%以上、欠品率6.99%減少

全49店舗で従業員の総労働時間を前年比6,837時間削減。残業時間7.9%減、人時生産性8.4%向上、欠品率6.99%改善。今後はボンラパス6店舗にも導入予定。

教訓・ポイント

店舗ごとに発注ロジックを柔軟に調整できる仕組みにしたことで、地域や売場の特性に合った最適化が可能になった。

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