ABインベブ（AB InBev）

ビール醸造の最終工程である濾過プロセスでは、品質（濁度）とコスト効率のバランスが課題だった。6ヶ月分の製造データと50以上のパラメータの分析が必要だった。

ニュージャージー州ニューアーク醸造所でGoogle Cloud ML Engine/TensorFlowを用いてK Filter最適化のPoC を実施。6ヶ月分の製造データから50以上の予測パラメータを特定し、AI制御の濾過プロセスを構築。米国12醸造所への展開を計画し、126カ国のK Filterへのグローバル展開も視野に。

製造業のAI活用はPoCで効果を実証した後、段階的に工場→国→グローバルとスケールさせるアプローチが有効。