HacobuのAI活用事例（物流・運輸／2025年）

企業規模中堅企業（100〜999名）

地域日本

導入段階部門導入

使用ツールMOVO AI Lab、データ分析エージェント for MOVO Berth

背景・課題

物流現場では荷待ち時間や荷役時間のKPI分析が重要だが、エクセルやダッシュボードだけでは「次に何をすべきか」の意思決定が困難だった。データ分析の専門知識がない現場担当者でも活用できる仕組みが必要だった。

物流×AIの実験場「MOVO AI Lab」を公開し、第一弾として「データ分析エージェント for MOVO Berth」を発表。自然言語で問いかけるだけで荷待ち時間や荷役時間などの主要KPIを自動集計・グラフ化し、課題抽出や施策候補の提案を実行。

MOVO Berth市場シェア57.2%、250%成長率

MOVO Berthはトラック予約受付サービスとして6年連続No.1（市場シェア57.2%）を維持。AIによるデータ分析機能の追加で、現場担当者を含む全員がデータに基づく意思決定を行える環境を実現。

「エッセンシャルワーカーに翼を」というビジョンのもと、AIを民主化するアプローチが重要。専門知識不要で自然言語で操作できるUIが、現場での利活用の鍵となった。