C.H. Robinson（C.H.ロビンソン）のAI活用事例（物流・運輸／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールNavisphere TMS、AIエージェント（約30種）、生成AIメール自動応答

背景・課題

物流業界ではメールベースの見積り依頼処理が大きなボトルネックとなっていた。

Navisphereに約30のAIエージェントを統合。各エージェントがLTL/TL判定、貨物クラス分類、受注処理、配車、追跡更新等の専門タスクを担当。生成AIで見積りメールの自動読解・回答を実現。

1人当たり日次処理出荷数40%向上（対2022年比）、AIが1日2,000件のメール見積り要求を自動処理、2,268社のトラック顧客に自動メール見積り提供

1人当たりの日次処理出荷数が2022年比40%向上。AIが年間300万件以上の出荷タスクを処理。

物流業界では、複数の専門AIエージェントを連携させる「エージェンティック・サプライチェーン」が生産性を劇的に向上させる。