住信SBIネット銀行（NEOBANK ai）

従来の画面遷移では、ユーザーの意図に応じて必要な確認項目や安全な手順を示すことが難しかった。数百万ユーザーを抱える大規模アプリケーションであり、ピーク時には多数のユーザーが同時に AI エージェントとやり取りすることが想定された。

アプリ内のテキスト入力に加え、音声・画像を含むマルチモーダルな入力を受け取り、AI エージェントが意図を解釈したうえで照会・分析・手続き案内に必要な画面をその場で生成する「ジェネレーティブ UI」を採用した。システム要件は4点で、自動スケーリングを備えたスケーラブルな AI エージェント実行基盤、タスクごとに品質・コスト・パフォーマンスを最適化できるようモデルを切り替えられる柔軟性、実行プロセスがブラックボックス化しない可視性と説明可能性、社外向け大規模サービスとしての AI セキュリティ対策である。

社外向けの大規模 AI サービスでは、モデルの選定よりも、切り替えられる構成・実行プロセスの可視性・セキュリティ対策を先に設計として固める必要がある。