MassMutual（マスミューチュアル）のAI活用事例（金融・保険／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階部門導入

使用ツールMicrosoft Copilot、GitHub Copilot、AWS、Azure、自社開発AIアシスタント

背景・課題

レガシーな生命保険会社が蓄積した膨大なデータを活用するため、AI活用の前提となるクラウドベースのデータプラットフォーム構築が必要だった。

36ヶ月かけてクラウドベースのデータプラットフォームを構築し、データの収集・保存・整理・AI連携を一元化。9ヶ月でAIバーチャルアシスタントをCS部門とFA支援に導入。死亡リスクモデルの構築でデータサイエンスの価値を実証。

CS応答時間10%短縮、FA問い合わせ5%削減、36ヶ月でデータ基盤構築、9ヶ月でAI展開

CSでのAIアシスタントにより応答時間10%短縮。FAからの問い合わせが5%減少。マルチクラウド（AWS・Azure）アプローチでベンダーロックインを回避。Microsoft CopilotとGitHub Copilotも業務効率化に活用。

レガシー企業のAI導入では、AIモデル開発よりもデータ基盤の整備が最も重要で時間がかかるフェーズ。36ヶ月のデータ基盤投資がAI活用の前提条件。