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2025年

ハローデイ

ハローデイは日立の「需要予測型自動発注システム」を全49店舗に導入。月間総労働時間6,837時間削減、残業7.9%減、自動発注率90%以上を達成した。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールHitachi Digital Solution for Retail/需要予測型自動発注システム

背景・課題

全49店舗の発注業務が従業員の経験に依存しており、業務負荷や品切れが課題だった。

取り組み内容

2024年1月に5店舗でパイロット導入、2025年6月に全49店舗で稼働開始。天候・曜日・イベントなどの外部要因をAIが学習。

成果・効果

月間6,837時間削減、残業7.9%減、人時生産性8.4%向上、自動発注率90%以上、欠品率6.99%減

店舗ごとの売場レイアウトや納品条件に合わせて発注ロジックを自動調整。毎日のデータ蓄積で予測精度を継続向上。

教訓・ポイント

パイロット店舗での検証を経た段階的展開と、店舗固有条件への自動最適化が効果を最大化。

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