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2025年

コモンウェルス銀行(Commonwealth Bank of Australia)

エージェント型AIを導入し、カード詐欺ルールの75%をAIが更新・作成。詐欺損失を前年同期比20%以上削減し、年間10億豪ドルの顧客保護投資の中核にAIを据える。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールApate.ai連携、自社開発エージェント型AI

背景・課題

年間10億豪ドルを顧客保護に投資する同行では、1日8,000万以上の信号を監視している。新たな詐欺パターンへの検知ルール更新の迅速化が求められていた。

取り組み内容

エージェント型AIを導入し、取引・決済データから新興の詐欺パターンを検出。AIが疑わしいパターンの重大性を評価し、新たな検知ルールを提案。Apate.aiと提携し、ボットが詐欺師と会話して情報収集も実施。

成果・効果

詐欺損失20%以上削減、カード詐欺ルールの75%をAI更新、1日8,000万以上の信号を監視

2026年度上半期に詐欺損失を前年同期比20%以上削減。カード詐欺ルールの75%をAIエージェントが更新・作成。数十万件の詐欺電話をボットに誘導し、リアルタイムのアラートとブロックに反映。

教訓・ポイント

AIエージェントによるルール自動更新は、人的リソースの制約を超えた迅速な対応を可能にする。詐欺師との「おとり会話」から得る情報は、検知精度向上の有効な手段。

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