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2024年

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RAG技術を活用した独自の社内業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入。膨大な社内文書から部門ごとに最適な回答を提示し、確認・問い合わせ時間を大幅に削減する。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールSeekAI(RAG/検索拡張生成)

背景・課題

社内規程・技術情報・顧客対応履歴など膨大な文書から必要情報を探す確認・問い合わせに時間がかかっていた。

取り組み内容

RAG技術により膨大な文書データベースから検索要件に最適化した情報を取得し回答を生成。部門ごとにカスタマイズできる設定機能を備え、全従業員に展開した。

成果・効果

広告事業のカスタマーサポート業務で約98%の正答率を達成。全社で年間70〜80万時間の業務削減を目指す。

広告事業のカスタマーサポートで約98%の正答率を実現。社内ナレッジ検索の効率化により、年間70〜80万時間の削減を目標に据えた。

教訓・ポイント

RAGで社内文書を根拠に回答させることで、生成AIの誤回答リスクを抑えつつ実務で使える正答率を確保できる。

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