AI活用事例データベース
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メキシコのセメント大手Cemexは、AIシステム「MARIA」でセメント工場の温度・酸素・圧力・振動をリアルタイム監視し、機械学習によるミル性能予測でエネルギー効率と品質を最適化。
セメント製造は高エネルギー消費産業であり、わずかな効率改善が大きなコスト削減につながる。
MARIAシステムがキルン・ミル・燃料処理設備の重要変数をリアルタイム取得。MLモデルが投入速度・セパレーター速度・ファン速度からミル性能を予測し最適化。
月約5,000件のアラートを生成し異常を早期検知。エネルギー効率と製品品質の同時改善、インシデント対応時間の短縮。
セメント製造のような連続プロセス産業では、1%の効率改善でも年間で大きなコスト削減効果が得られる。
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