AI活用事例データベース
独自AI「FJWLA(Flavor Judgment for Whole Liking Analysis)」をビール開発に導入。ユーザーが「おいしい」と感じるフレーバー構成を成分レベルで特定し、2026年3月以降発売製品から順次適用。
ビール開発はブリューマスターの経験に依存しており、消費者嗜好の定量的な分析と開発への反映が課題だった。
ユーザー調査データと飲料成分分析データを蓄積し、ブリューマスターの醸造ノウハウと組み合わせたAI「FJWLA」を開発。消費者が「おいしい」と感じるフレーバー構成を成分レベルで特定。
2026年3月以降発売のビール製品から順次適用。今後は缶チューハイ・ワイン・清涼飲料にも展開し、「嗜好プラットフォーム」として研究開発から市場投入後の改善まで一貫支援。
職人の暗黙知とAIのデータ分析を融合することで、嗜好という定量化しにくい領域でもAI活用が可能になった。
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