マース（Mars）のAI活用事例（飲食・食品／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツール生成AIインサイトツール、AI画像認識診断、リスク予測AI、PIPAのLEAPプラットフォーム

背景・課題

世界最大級の食品・ペットケア企業として、商品開発の加速とサプライチェーンのレジリエンス強化が課題。CIOを事業部門トップの直属に格上げしテクノロジーの戦略的重要性を強化。

生成AIで栄養研究・SNS・自社データからペットフードイノベーションのインサイトを抽出。AI画像認識で獣医診断を支援。サプライチェーンにリスク予測AIを導入し、産地別の収穫リスクを事前検知。

3年間10億ドルのテック投資、技術者300人追加採用予定、2030年までにデジタル売上倍増目標

3年10億ドルの投資計画を発表。技術者300人追加採用を計画。ニュージャージーにAI研究所を設立。CIOのレポートラインをCFOから事業部門長に変更し戦略的位置づけを強化。

CIOの組織的位置づけ（CFO配下→事業部門長直属）がAI投資の戦略的意味合いを変革する。