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2024年

チャールズ・シュワブ(Charles Schwab)

チャールズ・シュワブは社内AIナレッジアシスタントを展開し、2024年に従業員の採用率が90%増加。1件あたりの対応時間を2分短縮し、過去10年間で口座あたりコストを25%削減した。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールKnowledge Assistant、Schwab Research Assistant

背景・課題

チャールズ・シュワブは10.1兆ドル以上の顧客資産と4,300万以上の口座を管理する大手証券会社。コールセンター対応の効率化と、従業員がより戦略的な顧客対応に集中できる環境整備が課題だった。

取り組み内容

AI搭載のKnowledge Assistantを社内展開し、従業員が顧客対応中に必要な情報へ即座にアクセス可能に。手動での検索ステップを排除し、1件あたりの対応時間を2分短縮。将来的にはSchwab Research Assistantにより、独自データを活用したファイナンシャルプランニング支援も計画。

成果・効果

従業員採用率90%増(2024年)、1件あたり対応時間2分短縮、口座あたりコスト25%削減(10年間)

2024年にKnowledge Assistantの従業員採用率が90%増加。1件あたりの対応時間を2分短縮。AIの運用効率化により、過去10年間で口座あたりコストを25%削減。10.1兆ドル・4,300万口座の運用を支える効率的な基盤を構築。

教訓・ポイント

金融サービスのAI活用では、顧客向けAIよりもまず社内ナレッジアシスタントの展開が効果的。従業員の採用率90%増という高い利用率が、コスト削減効果を最大化した。

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