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2024年

損保ジャパン

大規模言語モデルを活用した照会回答業務の効率化トライアルを実施。保険代理店からの問い合わせ対応にLLMを適用し、回答品質と速度の向上を検証。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツール大規模言語モデル(LLM)

背景・課題

保険代理店からの照会回答業務は膨大な商品知識と約款の理解が必要で、回答に時間がかかるケースが課題だった。

取り組み内容

大規模言語モデルを活用し、保険代理店からの問い合わせに対する回答支援システムのトライアルを実施。約款や商品情報をLLMに学習させ、照会回答の効率化を検証。

成果・効果

LLMによる照会回答の品質と速度が一定水準に達することを確認。今後の本格導入に向けた知見を蓄積。

教訓・ポイント

保険業界特有の専門用語や複雑な約款をLLMが適切に理解・回答できるかが導入の鍵。段階的な検証が重要。

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