コープさっぽろ（配送ルート最適化AI）のAI活用事例（小売・流通／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツール宅配ルート最適化AI（調和技研共同開発）

背景・課題

47万世帯への宅配配送ルートは人手で管理しており、新規加入・退会に伴うルート変更で配送効率が低下していた。

北海道大学発スタートアップ・調和技研と共同で、配送先・道路条件・独自要件を「絶対条件」と「考慮条件」として組み込んだAIルート最適化システムを開発。

配送効率7%向上、配送キャパシティ3%改善、ルート再編作業を約3ヶ月→短時間に短縮

配送効率7%向上、配送キャパシティ3%改善を達成。2024年度DATA-EX賞「データ社会活用アイデア大賞」を受賞。従来約3ヶ月かかっていたルート再編もAIで迅速化。

「絶対条件」と「考慮条件」の2層構造でAIに要件を組み込むことで、現場のルールを尊重しつつ最適化が実現できた。