商船三井

商船三井が運航する貨物船の約400人の船員について、乗船期間・休暇・資格・顧客ニーズ・ライフイベントなど多くの制約条件を考慮した配乗計画の作成が必要で、熟練者の経験と判断に依存していた。

富士通と共同で最適化AIを活用した配乗計画システムを開発。運航スケジュールや業務要件に応じた最適な配乗を計画し、年間の乗船期間や休暇の配分を均等化。結婚や出産等のライフイベントを踏まえた配乗にも対応。

船員の働き方改革にAI最適化が有効。制約条件が多い問題ほどAIの効果が顕著で、人間では見落としがちな最適解を発見できる。従業員の満足度向上と業務効率化の両立が可能。