Grab

東南アジアでは多言語・多方言環境でのAI活用が課題。Grabは8カ国でライドヘイリング・デリバリー・金融サービスを展開し、地域特有のニーズに応えるAI開発が求められていた。

シンガポール政府機関DISGの支援のもと、GrabHQにAI COEを設立。OpenAIの音声認識モデルを80,000のローカル音声サンプルで訓練し、シンガポールアクセントの認識精度を向上。視覚障害者団体SAVHとの協業で音声による配車予約機能を開発。

新興国でのAI活用では、ローカルデータでのモデル訓練が精度向上の鍵。社会的包摂（視覚障害者支援等）をAI開発の目標に据えることが、政府支援獲得にもつながる。