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2024年

東京海上日動(照会応答AI)

カラクリと共同で生成AIを活用した照会応答業務の高度化に向けた実証実験を開始。1日数千件の代理店問い合わせの効率化を目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールカラクリAI(カスタムチューニングモデル)

背景・課題

代理店からの照会応答業務では、内容理解と回答準備に時間がかかり、顧客満足度向上の課題があった。

取り組み内容

カラクリと共同で、問い合わせの要約・難易度別担当者振り分け・FAQ抽出・傾向分析レポート作成を生成AIで自動化する実証を実施。

成果・効果

1日数千件の代理店問い合わせ効率化を目指す

照会データの要約、対応難易度に基づく担当者振り分け、マニュアルからのFAQ自動抽出など4要素の連携で効率化を検証。

教訓・ポイント

保険代理店との照会応答は保険業界特有の複雑さがあり、カスタムチューニングしたAIモデルが必要。

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