ミライ菜園のAI活用事例（IT・通信・農業・畜産／2024年）

企業規模中小企業（〜99名）

地域日本

導入段階部門導入

使用ツールTENRYO（防除DXアプリ）、シソ病害虫AI画像診断

背景・課題

農作物の約4分の1は収穫前に病害虫被害で失われている。従来の病害虫対策は経験と勘に依存し、適切なタイミングでの防除が困難だった。

20年分の気象データと病害虫発生履歴をAIで分析し、6日先までの発生リスクを予測する独自アルゴリズムを開発。キャベツ・ブロッコリー・トマト等7品目に対応。

ブロッコリー収量15%増、キャベツ収量4%増、農薬使用量削減

JA豊橋への導入が決定。実証実験ではブロッコリー農家で15%増収、キャベツ農家で4%増収を達成。農薬使用量の削減も同時に実現。愛知県と共同でシソ病害虫AI画像診断技術も開発。

農業AIでは過去データの蓄積量が予測精度の決め手。JA（農協）を通じた導入がスケール拡大の有効なチャネルとなる。