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2025年

JCOM

カスタマーセンターにGoogleの生成AI「Gemini」を導入し、通話データの分類精度を150種類から3,000種類に向上。月間1,500時間以上の作業削減と感情分析による新評価指標を確立。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールGoogle Gemini

背景・課題

ケーブルテレビ事業のカスタマーセンターでは、大量の通話対応データの分類や分析が人手に依存しており、顧客理解の深化と業務効率化が課題だった。

取り組み内容

カスタマーセンター領域にGoogleの生成AI「Gemini」を導入。通話データの自動分類精度を150種類から3,000種類へ大幅に向上。感情分析による「最終ポジティブ率」を新たな評価指標として採用。

成果・効果

通話分類精度を150種類→3,000種類に向上、月間1,500時間以上の作業削減

月間1,500時間以上の作業削減を実現。通話分類の精度向上により顧客の問い合わせ傾向をより詳細に把握可能に。感情分析に基づく人事評価・運用改善・育成にもAIを活用。

教訓・ポイント

コールセンターの生成AI活用では、分類精度の大幅向上が顧客理解の質的変化をもたらす。感情分析を人事評価に活用する新しいアプローチが従業員のモチベーション向上にも貢献。

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