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2024年

千葉銀行(エッジテクノロジー子会社化)

AIアルゴリズム開発企業エッジテクノロジーを約90億円で完全子会社化。2029年までにグループ全体で30億円相当のAI効果創出を目指す。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールエッジテクノロジー社AIプラットフォーム

背景・課題

地方銀行として顧客接点のデジタル化とAI活用による競争力強化が急務だった。内部にAI専門人材が不足していた。

取り組み内容

2024年9月にTOBを開始し12月に完全子会社化。エッジテクノロジーの約1万人のAIエンジニアネットワークを活用し、グループ全体でのAI導入を加速。

成果・効果

2029年までに30億円相当の効果(業務効率化12億、コスト削減8億、収益向上10億)

2025年度下期には50以上の業務にAIを導入する計画。地方銀行がAI専業企業を丸ごと傘下に収める先進的な事例となった。

教訓・ポイント

地方銀行が外部AI企業をM&Aで取り込むことで、内製化能力を一気に獲得する戦略が有効。

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