千葉銀行のAI活用事例（金融・保険／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールAIゼロフラウド（ラック FC3）

背景・課題

2022年の特殊詐欺被害は約370億円に達し、インターネットバンキング不正送金も2023年上半期で約30億円と過去最悪のペースで増加。従来のルールベース検知では複雑化する不正パターンに対応困難だった。

ラックの金融犯罪対策センター（FC3）が提供する「AIゼロフラウド」を採用。犯罪者の取引特徴をAIに学習させ、不正リスクを分析・判定。2023年11月からシステム開発を開始し、2024年に運用開始。

PoC段階で判定率90%以上を達成

PoC段階で不正取引の判定率90%以上を達成。特殊詐欺における不正出金と不正口座の両方を高精度に検知する体制を構築。2024年9月にはAI専門子会社エッジテクノロジーを完全子会社化し、AI戦略をさらに強化。

不正検知AIは「ルールベース」から「AIベース」への移行が不可欠。金融犯罪の手口は高度化し続けるため、AIの継続的な学習・アップデートが検知精度維持の鍵となる。