花王のAI活用事例（製造業／2026年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階実証実験（PoC）

使用ツールLITRON MAS（NTTデータ）, AI生活者エージェント

背景・課題

消費者の本音を引き出すグループインタビューは1〜2時間かかり、場の空気に左右されて率直な意見が得にくいという課題があった。花王ではより効率的で正直な消費者インサイトの獲得手法を模索していた。

購買データとSNSテキストデータからNTTデータの「LITRON MAS」を用いて8人の「AI生活者」を生成。これらのAIエージェントに対して仮想インタビューを実施し、いつでも・どこでも・何度でも質問可能な新たな調査手法を構築した。

従来1〜2時間のグループインタビューを数分で完結

従来1〜2時間を要していたグループインタビューが数分で完結。AI生活者は場の空気に左右されず率直に批判できるため、「次世代型」などのコンセプトに対する本質的な指摘が得られた。他ブランドへの横展開や商品開発・営業への適用拡大を計画中。

AIエージェントを消費者インサイト獲得に活用する際は、「AIと事業双方に精通した人材」による連携が成功の鍵。AIの率直さを活かしつつ、人間のマーケターが結果を解釈・活用するプロセスが重要。