ウッドサイドエナジー（Woodside Energy）のAI活用事例（エネルギー・インフラ／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールMaint Intel（AI設備保全ツール）、AWS AI、Pluto LNG AI

背景・課題

オーストラリア最大のLNG生産企業として、広大なオフショア設備の保全計画最適化とAIの実用化が課題だった。

AI設備保全ツール「Maint Intel」を北西シェルフプロジェクトに導入し、膨大な運用データを分析して最適な保全頻度・スケジュールを推奨。AWSのAI専門家との連携でモデル処理時間を5日から2時間未満に短縮。Pluto LNGプラントでもAIを本番運用に組み込み。

モデル処理時間を5日から2時間未満に短縮

Maint IntelによりAIが信頼性目標に基づく最適保全スケジュールを推奨。処理時間を98%以上短縮し、意思決定の迅速化を実現。LanzaTechへの5,000万ドル投資でAI駆動型炭素回収にも着手。

エネルギー企業のAI活用では、PoC段階から「ハイプを超えた」実用段階への移行管理が重要。AWS等のクラウドAI専門家との連携がモデル最適化を加速。