マルハニチロ

養殖業では、生簀の魚の尾数管理が経営の基盤だが、船上での人手によるカウント作業は肉体的負担が大きく、数え間違いのリスクも高かった。大きさも方向もランダムに流れる魚を正確にカウントすることは困難な作業だった。

船上の樋の上を流れる養殖魚をカメラで撮像し、予め魚体形状を学習したAIが個体を認識・カウントする「かうんとと」を開発。当初はブリ・カンパチの成魚を対象とし、現在は稚魚計数にも対応を拡大している。

水産養殖のような過酷な環境下でのAI活用は、現場の作業フローに合わせたシステム設計が不可欠。「動きの激しい生きた魚」という難易度の高い画像認識課題を、AIの学習精度向上で克服した。