AI活用事例データベース
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物流センターと補充倉庫間の商品横持ち計画にAI需要予測モデルを導入。横持ち指示作成の工数を約75%、入出荷作業を約30%、フォークリフト作業を約15%削減。
物流センターと補充倉庫間の横持ち計画は担当者の経験に依存しており、属人化と工数の大きさが課題だった。
内製でAI需要予測モデルを開発し、物流センター間の在庫移動を自動化。平均誤差率5%を達成。
横持ち指示作成75%削減、入出荷作業30%削減、フォークリフト作業15%削減を実現。
内製でAI予測システムを構築することで、自社の物流特性に最適化した高精度な予測が可能に。
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