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2022年

日本KFC(CDPとAIマーケティング)

Treasure Data CDPを導入し、購買・アプリ・注文など各チャネルデータを統合。AI機械学習によるセグメント分析とマーケティングオートメーションで顧客理解を深化。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールTreasure Data CDP、マーケティングオートメーション、AutoML

背景・課題

チャネルごとのデータが分断されており、データに基づくマーケティング施策の高度化が困難だった。

取り組み内容

インキュデータの支援でTreasure Data CDPを導入し、購買・アプリ・ネットオーダー等のデータを統合。MAツールと連携し、特定セグメントへのターゲティング施策を実現。

成果・効果

800万人利用のアプリを軸にCRM戦略を展開

CDP基盤の構築により、購買頻度に基づくロイヤリティプログラムやパーソナライズされたクーポン配信が可能に。2025年度以降はAutoMLの活用範囲を拡充予定。

教訓・ポイント

データ統合基盤(CDP)の構築が先にあり、その上でAI分析を行うことで、マーケティング施策の精度が飛躍的に向上する。

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