大阪ガス

カーボンクレジット市場の拡大に伴い、CO2削減効果の信頼性評価が重要課題に。従来はアナリストが計画書を手動で分析し基準との整合性を評価するため、1件あたり1〜2カ月の期間を要していた。

カーボンクレジット創出プロジェクトの計画書を生成AIで分析し、国際基準との整合性を自動評価するシステムを構築。AWSの基盤上で生成AIが計画書の内容を読み取り、品質スコアを算出する。

規制やコンプライアンス分野での生成AI活用は、専門家の判断を完全に代替するのではなく、一次スクリーニングの高速化として位置づけることで実用性が高まる。