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2024年

コタック・マヒンドラ銀行(Kotak Mahindra Bank)

自社AI基盤「Kotak AI」を構築しGenAI搭載の銀行への変革を推進。AIチャットボット「Keya」は350万件以上の問い合わせに93%の精度で対応。インド科学大学院大学(IISc)とAI/ML研究センターを設立し、技術者500名の採用を計画。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールKotak AI、Keya(AIチャットボット)、OpenAI GPT、オープンソースLLM

背景・課題

インドの主要民間銀行として、デジタル化の加速と「テクノロジーカンパニー with 銀行ライセンス」への変革が必要だった。

取り組み内容

自社AI基盤「Kotak AI」を構築し予測インサイト・コンテキスト型インテリジェンス・シームレス自動化を実現。AIチャットボット「Keya」を2019年にインド初のAI音声インターフェースとして導入。IIScとKotak-IISc AI-MLセンターを設立し産学連携を推進。

成果・効果

350万件以上の問い合わせに93%の精度で対応、100万以上のユニークユーザー、技術者500名採用計画

Keyaが350万件以上の問い合わせに93%の精度で対応。コンタクトセンター・コード生成・会話型インターフェース・予測モデリングにGenAIを活用。技術支出を営業費の13%に拡大。

教訓・ポイント

「テクノロジーカンパニー with 銀行ライセンス」というビジョン設定が、大規模な技術投資と人材採用を正当化。IIScとの産学連携はAI人材育成の長期的な差別化要因。

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