UnileverのAI活用事例（小売・流通／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールAI需要予測プラットフォーム（日次130億計算）、AI搭載冷凍庫（10万台）

背景・課題

世界最大級の消費財メーカーとして190カ国以上で事業展開する中、複雑なサプライチェーンの最適化と顧客へのリアルタイム対応が課題だった。

1日130億回以上の計算処理を行うAI需要予測プラットフォームを構築。小売パートナーのPOS・在庫データとリアルタイム連携し、自動補充を実現。Walmart Mexicoとのパイロットを皮切りに30社への展開を目指す。アイスクリーム事業では10万台のAI搭載冷凍庫を導入。

Walmart Mexico連携で在庫率98%・売上12%成長、AI冷凍庫で小売注文最大30%増、23,000人のAI研修完了

Walmart Mexicoとの連携で店頭在庫率98%、売上12%成長を1年で達成。AI冷凍庫により小売注文と売上が最大30%増加。Gartner Supply Chain Masters 2024に選出。23,000人のAI研修を完了。

サプライチェーンAIの成功には小売パートナーとのデータ共有が不可欠。パイロット→実績証明→横展開の段階的アプローチが大規模グローバル展開の定石。