日本製紙

紙の原料となる木材チップの輸入では、複数の産地から複数の工場へ船を割り当てる配船計画が必要だが、従来は担当者の経験と勘に依存しており、最適化が困難だった。

ALGO ARTIS社のAI配船最適化システムを導入。年間のチップ使用量や船舶の運航条件等のデータをAIに学習させ、輸送コストとCO2排出量を最小化する配船計画を自動策定。

原材料の物流最適化はAIの効果が最も出やすい領域の一つ。コスト削減と環境負荷低減を同時に実現できる点が経営層の理解を得やすい。