DHLのAI活用事例（物流・運輸／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールGenAIデータクレンジングツール、GenAI提案書支援システム、BCG連携開発

背景・課題

DHL Supply Chainでは、顧客から提供されるデータの整理・分析に多大な時間がかかり、物流ソリューション設計の効率が課題だった。提案書作成プロセスの迅速化も求められていた。

BCGの支援のもと、2つのGenAIアプリケーションを開発。第1弾は顧客データを自動クレンジング・分類・初期分析するツール。第2弾は営業チームの提案書作成を支援し、顧客要件の迅速な分析とパーソナライズされた提案を実現。専任のGenAIチームも新設。

物流エンジニアの生産性大幅向上、提案作成の迅速化・高精度化

エンジニアがクリーンなデータで迅速にソリューション設計可能に。営業チームの提案書作成精度が向上。今後のAI開発を推進する専任チームを確立。

物流業界でのGenAI活用は、直接的な配送最適化だけでなく、バックオフィスのデータ管理・営業プロセスの効率化でも大きな効果を発揮する。