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2024年

秋田銀行

生成AIアプリケーション「neoAI Chat」を導入し、行内データを事前学習させた上で営業・法務・人事など幅広い部門での業務効率化を推進。捻出した余力を顧客サービスの充実に振り向ける。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールneoAI Chat

背景・課題

地方銀行として顧客サービスの充実が求められる中、間接業務の省力化が課題だった。DX戦略の一環として生成AIの活用を検討。

取り組み内容

2024年7月にneoAI Chatを導入。行内データを事前に読み込ませ、秋田銀行の情報に即した回答を生成できるよう構成。営業・法務・人事など幅広い部門での活用を想定。

成果・効果

行内データに即した回答生成により業務効率化

業務の効率化を実現し、捻出した余力や人員を顧客サービスの充実につなげている。

教訓・ポイント

地方銀行では汎用的な生成AIではなく行内データを学習させた専用環境の構築が有効。業務効率化で生まれた時間を顧客接点の強化に充てる発想が重要。

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