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2024年

マツキヨココカラ&カンパニー(AIサステナビリティ分析)

マツキヨココカラ&カンパニーはサステナブル・ラボのAI・機械学習による非財務指標と財務指標の相関分析を統合報告書2024に採用。データドリブン経営の高度化を推進。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールサステナブル・ラボ AI・機械学習分析

背景・課題

非財務指標(ESG)と財務パフォーマンスの関連性を科学的に示す必要があった。

取り組み内容

AI・機械学習モデルで非財務指標と財務指標の相関を分析。統合報告書2024に分析結果を掲載。

成果・効果

「従業員意識調査」「平均勤続年数」「顧客満足度」がROICに強い影響と分析

従業員意識調査・平均勤続年数・顧客満足度がROIC向上に強い影響を与えている可能性を示唆。

教訓・ポイント

AI分析による非財務指標と財務指標の相関可視化は、ESG経営の説得力を高める有効な手段。

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