6件の事例 / 全1942件
定量効果あり
三菱ガス化学(配船最適化)
2025
AIを活用した外航メタノール船の配船計画最適化システムを本格運用開始。属人化していた配船計画業務をAIで自動化し、夜間の自動計算で計画策定を完了。
配船計画業務の夜間自動化
ダイフク(物流完全無人化構想)
2024
マテリアルハンドリング世界シェアNo.1のダイフクが、2030年までに「物流の完全無人化」を目指す長期ビジョンを策定。AIを活用したビークルの最適ルート探索と効率的な運行を実現し、半導体工場向け搬送システムでの展開を推進。
2025年売上高6,500億円見込み、2030年に1兆円目標
TRUST SMITH(トラストスミス)
2024
東大発AIベンチャーが、障害物自律回避型ロボットアーム「ADAM SMITH」とAGV群制御アルゴリズム「PYUTHIA」を開発。自動車メーカーの物流倉庫で最大1.5倍の効率化を実現。
自動車メーカー物流倉庫で最大1.5倍の効率化
Mujin(ムジン)
2024
独自のAIロボット制御技術で物流倉庫の荷下ろし・仕分け作業を完全自動化。トヨタ・ファーストリテイリング等の大手企業に導入され、362億円の大型資金調達を実施。
毎時1100ケースのピッキング能力、362億円の資金調達
日本製紙
2023
AIを活用した木材チップの配船計画最適化システムを導入。経験と勘に頼っていた配船業務を効率化し、輸送コストを年数億円削減。CO2排出量も約3%削減。
輸送コスト年数億円削減、CO2排出量約3%削減、配船作業時間を約3分の1に短縮
花王
2022
花王はAIを活用した需要予測モデルにより販売予測精度を77%から91%に向上。市場情報・広告情報・SNS情報・気象情報など多変量データをマシンラーニングで分析し、廃棄25%削減に貢献した。
販売予測精度77%から91%に向上、廃棄25%削減