364件の事例 / 全1942件
定量効果あり
日本交通
2018
トヨタ・KDDI等と共同でAIによるタクシー需要予測システムを開発。東京都内を500mメッシュで分割し30分単位で乗車数を予測。予測精度94.1%、搭載車両の売上が平均20.4%増加。
需要予測精度94.1%。搭載車両の1日あたり売上が前月比で平均20.4%増加
ヒノキヤグループ
2017
IBM Watson活用のAI営業支援ツール「ひのくまコンシェルジュ」をLINE WORKSに搭載。注文住宅の蓄積Q&Aデータから最適回答を提示し、新人営業の提案力を強化。
新人営業でも的確な提案が可能に、使用頻度に応じた回答精度向上
Netflix
2017
AIを活用したパーソナライズド推薦システムで2億人超の会員に最適なコンテンツを提案。アートワークのパーソナライズやFoundation Modelの開発により、視聴体験を継続的に革新。
2億人超の会員にパーソナライズされた推薦を提供
ハローズ
2016
ハローズはシノプスの需要予測型自動発注システム「SINOPS-R」「SINOPS-W」を導入し、全70店舗以上と物流センターで発注業務の自動化と在庫最適化を実現。
70店舗以上と物流センターで稼働