185件の事例 / 全1933件
定量効果あり
日本郵便(AI配達ルート最適化)
2020
オプティマインドの配送ルート最適化AI「Loogia」を導入し、配達ルートの最適化を全国の郵便局で推進。AIが実走データを学習して最適ルートを自動算出し、配達効率を向上。
配送時間の予測精度向上、再配達率削減に貢献
西友(日立AI自動発注)
2019
西友は日立のAI需要予測型自動発注サービスを弁当・惣菜部門に導入開始。自社工場で製造する約250品目を対象にAIが需要予測し発注を自動化。
全国の西友店舗に2019年10月から順次導入、約250品目対象
西日本鉄道
2019
AI活用型オンデマンドバス「のるーと」を2019年に福岡市で運行開始。AIが利用者の予約に応じて最適ルートをリアルタイム算出し、全国20カ所以上に展開を拡大。
全国20カ所以上に展開、普通二種免許で運転可能
山崎製パン
2019
山崎製パンは全国20工場のリアルタイム受注情報を統合基幹システムで一元化し、ビッグデータ活用によって製品廃棄ロスを約4割削減。データに基づく生産計画の最適化を実現した。
製品廃棄ロス約4割削減、全工場対応で5割削減見込み
ハローズ
2016
ハローズはシノプスの需要予測型自動発注システム「SINOPS-R」「SINOPS-W」を導入し、全70店舗以上と物流センターで発注業務の自動化と在庫最適化を実現。
70店舗以上と物流センターで稼働