AI活用事例データベース
山崎製パンは全国20工場のリアルタイム受注情報を統合基幹システムで一元化し、ビッグデータ活用によって製品廃棄ロスを約4割削減。データに基づく生産計画の最適化を実現した。
山崎製パンは全国20工場から1日400万件を超える受注情報を処理しており、パンという消費期限の短い商品の需要予測と生産計画の最適化が経営の重要課題だった。従来は各工場の受注情報がリアルタイムに共有されていなかった。
富士通と共同で統合基幹システムを刷新し、全20工場のうち15工場で受注情報のリアルタイム参照を実現。1日400万件超のビッグデータを分析し、生産量の最適化を推進。経営判断に必要なあらゆる情報の見える化を実現した。
製品廃棄ロスを約4割削減することに成功。残りの5工場への展開完了時には約5割の削減が見込まれている。運用コストも40%低減を実現した。
パン業界のような消費期限の短い商品では、リアルタイムの受注データに基づく迅速な生産調整が廃棄ロス削減の最大のレバーとなる。全工場のデータ統合が全体最適の基盤となった。
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