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5件の事例 / 全1933件 定量効果あり

リクルート『ホットペッパーグルメ』(ハイブリッド検索)

2026

リクルートの『ホットペッパーグルメ』が、キーワード検索とベクトル検索を組み合わせた Custom Hybrid Search を本番導入した。Top-1 検索精度が最大2倍に改善し、0件ヒット検索が90%減り、検索経由の予約数が10%増えた。

Top-1 検索精度が最大2倍改善。0件ヒット検索が90%削減。検索経由の予約数が10%改善。A/Bテストは新規システム10%・既存システム90%のトラフィック配分から段階的に調整した。
飲食・食品専門サービス レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 レコメンド・パーソナライズ

日本マクドナルド

2026

日本マクドナルドがMyマクドナルドリワードの全チャネル統合により、全購買データの個人ID紐づけを推進。時間帯・天候・イベント情報との掛け合わせで店舗単位の需要予測精度向上を目指し、データドリブンな店舗運営を加速。

飲食・食品 マーケティング・広告需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

Shake Shack(シェイクシャック)

2025

米国バーガーチェーンShake Shackが「Project Catalyst」を発表し、テクノロジーシステムの全面刷新を実施。初のロイヤルティプログラム導入、AI活用強化、POS・キッチンディスプレイシステムの近代化を推進している。

飲食・食品 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ

Darden Restaurants(ダーデン・レストランツ)

2024

米国最大のフルサービスレストラン企業Darden(Olive Garden、LongHorn Steakhouse等)がAIを多角的に活用。AIチャットボットによるカスタマーサービス、予測分析による在庫管理、パーソナライズドマーケティング、従業員スケジューリング最適化を推進。Uber Eatsでの全国配送拡大にもAIを活用。

飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

日本KFC(CDPとAIマーケティング)

2022

Treasure Data CDPを導入し、購買・アプリ・注文など各チャネルデータを統合。AI機械学習によるセグメント分析とマーケティングオートメーションで顧客理解を深化。

800万人利用のアプリを軸にCRM戦略を展開
飲食・食品 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ