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65件の事例 / 全1942件 定量効果あり

アウディ(Audi)

2026

アウディがAI画像処理技術を生産工程全体に拡大展開。溶接スパッタの自動検出、塗装工程の異常検知システム「ProcessGuardAIn」、Edge Cloud 4 Productionによる工場IT基盤の刷新など、100以上のAIプロジェクトを推進。

100以上のAIプロジェクト推進、工場内1,000台以上の産業用PCを削減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

Alcoa(アルコア)

2025

アルミニウム大手Alcoaは、ワシントン州に世界初のゼロカーボンアルミ精錬所を稼働。AI駆動の分析による精錬プロセスのリアルタイムエネルギー消費最適化を実施し、環境負荷の最小化と効率の最大化を両立。

ゼロカーボンアルミ精錬を実現(水力発電100%活用)、業界内で25%の効率向上と20%のエネルギー削減を達成
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Micron Technology(マイクロンテクノロジー)

2025

Micronは半導体製造工程にAIコンピュータビジョンと音響解析、熱画像解析を統合し、ウェーハの欠陥を自動分類するAI-ADCシステムを全工場に展開。590,000超のセンサーから日次58テラバイトのデータを収集し、週1億枚のウェーハ画像を処理している。

新製品の市場投入時間50%短縮、製品スクラップ50%削減、年間100万労働時間の節約、製造ツール可用性4%向上
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ASML

2025

半導体露光装置の世界唯一のEUVサプライヤーがAI需要に牽引され、2025年のEUV売上が前年比41%増の111億ユーロに拡大。High-NA売上は3倍増を予測。

2024年売上283億ユーロ、2025年EUV売上予測111億ユーロ(41%増)、High-NA売上3倍増予測
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

イリノイ・ツール・ワークス(Illinois Tool Works)

2025

ITWがAIロボティクス、AIコンピュータビジョン品質検査、AI需要予測、AI予知保全を分散型事業モデルの各ニッチセグメントに導入。80/20運営モデルを活かし、数百の高付加価値ニッチ市場でのAI活用を推進。

80/20モデルに基づく数百のニッチ市場でのAI適用
製造業 品質管理・検査需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

コーニング(Corning)

2025

コーニングがNVIDIAとの複数年パートナーシップを締結し、AI向け光接続ソリューションの米国製造能力を10倍に拡大。ノースカロライナ・テキサスに3つの新工場を建設し3,000人以上の雇用を創出。国内光ファイバー生産を50%以上増強。

米国光接続製造能力10倍拡大、光ファイバー生産50%以上増強、新工場3カ所建設、3,000人以上雇用創出
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

パーカー・ハネフィン(Parker Hannifin)

2025

パーカー・ハネフィンがAI予知保全でIoTセンサーとAI分析を統合し、機器故障の事前検知を実現。AIコンピュータビジョンによる品質検査で誤検知率70%削減。FY2019→2024で売上143億→199億ドルに成長。

品質検査の誤検知率70%削減、売上FY2024で199億ドル(過去最高)、調整後EPS FY2024で25.44ドル(FY2019比2倍超)
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ルノーグループ(Renault Group)

2025

全社で5万人以上にGenAI研修を実施し、1.5万人がアクティブユーザーに。Google・Microsoft・Qualcommとの提携でソフトウェア定義車両(SDV)を2026年に欧州初投入予定。AI定義車両への進化を宣言。

5万人以上のGenAI研修、1.5万人のアクティブユーザー、2026年SDV市場投入予定
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント最適化・シミュレーション

アプライドマテリアルズ(Applied Materials)

2025

AI向けGAA(Gate-All-Around)トランジスタ・HBM・先端パッケージング製造装置の新製品を発表。AI半導体需要で6年連続成長を達成し、FY2025売上283.7億ドルを記録。

FY2025売上283.7億ドル、Q3売上73億ドル(過去最高)、EPS前年比17%増
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

TSMC(台湾積体電路製造)

2025

AI・HPC向け先端プロセス(3nm/5nm)が総ウエハー売上の73%を占め、AI需要が事業成長を牽引。米国に1,650億ドルの追加投資を発表し、AI半導体のグローバル製造基盤を強化。

先端プロセス売上比率73%、米国追加投資1,650億ドル(合計累計)
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ティッセンクルップ(thyssenkrupp)

2025

AI画像処理による表面欠陥検知と音響AIによる溶接品質リアルタイム検出を製造現場に導入。AI・ロボティクスの統合のためIPAI(応用AIイノベーションパーク)にも参画。

IPAI参画、自動車以外の製造業への展開を計画
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

プロクター・アンド・ギャンブル(Procter & Gamble)

2025

AI駆動の在庫最適化で欠品率15%削減を達成。従業員のAI活用で個人パフォーマンス37%向上、チーム成果39%向上を確認。全社的な「建設的破壊」戦略のもとAIを推進。

欠品率15%削減、AI利用者の個人パフォーマンス37%向上、チーム成果39%向上
製造業 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測AIエージェント

ボーイング(Boeing)

2025

パランティアと提携し、AI統合プラットフォーム「Foundry」を防衛・宇宙部門全体に導入。工場間のデータ分析標準化から機密ミッションまで幅広く活用。

DoD FY2025 AI予算18億ドル、Ghost Bat単価1,000〜2,000万ドル(従来戦闘機の1/6〜1/8)
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 AIエージェント最適化・シミュレーション

ゼネラルモーターズ(General Motors)

2025

ゼネラルモーターズはNVIDIAとの戦略的提携を発表し、NVIDIA OmniverseとCOSMOSを活用したAI製造モデルの訓練、DRIVE AGXによる次世代運転支援システムの開発を推進している。

製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Tata Steel

2025

5〜6年間で550以上のAIモデルを構築し、製造全工程に展開。Kalinganagar工場は世界経済フォーラムのGlobal Lighthouse Networkに認定され、年間1,000万ドルのマージン改善を達成。

年間1,000万ドルのマージン改善、80%のAIツールが製造現場で活用、Global Lighthouse Network認定
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

General Motors

2025

NVIDIAと協業し、AIとデジタルツインで工場計画・ロボティクスを最適化。バッテリー検査や溶接・塗装品質のAI監視など、EV製造の全工程にAIを導入。

2025年3月に初のChief AI Officerを任命
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

PepsiCo

2025

SiemensおよびNVIDIAと複数年にわたる業界初の提携を発表し、デジタルツインとAI技術で工場・サプライチェーン運営を変革。米国内でパイロットを開始。

製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

Hyundai Motor(現代自動車)

2025

NVIDIAのBlackwell AIプラットフォームを活用したAIファクトリーを構築。自動運転・ロボティクス・スマートファクトリーの3領域でAI駆動のモビリティソリューションを開発。

自動運転・ロボティクス・スマートファクトリーの3領域で展開
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Bosch

2025

2027年までにAIに約29億ユーロを投資し、世界50以上の工場でAI品質検査・予知保全・サイクルタイム最適化を展開。生成AIで生産データを自然言語分析。AIエージェントプラットフォームも外部提供予定。

2027年までに約29億ユーロ投資、50以上の工場で展開、不良率ゼロ生産を目標
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント異常検知・予兆検知

Samsung

2025

NVIDIAと共同で世界初の「AI Megafactory」構想を発表。半導体製造にAIを全面活用し、インテリジェント製造の変革を推進。SFF2024では次世代AI対応半導体ノード「SF2Z」「SF4U」を発表。

米国に370億ドル投資(CHIPS法関連)、AI対応次世代半導体ノード発表
製造業IT・通信 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション