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33件の事例 / 全1942件 定量効果あり

三機工業

2024

自動走行ロボット(AMR)を活用した自動風量計測システムを開発し、建築設備の試運転調整業務の作業工数を約75%削減。計測値のクラウド自動転送・帳票自動作成も実現。

作業工数を約75%削減
建設・不動産 品質管理・検査 最適化・シミュレーション

安藤ハザマ(AI危険行動検知)

2024

NTT-ATと共同で監視カメラ映像からAI画像解析により作業員の危険行動を自動検知するシステムを開発。2024年10月から建設現場で実証開始。

室内工事における立馬作業の転倒・転落事故リスクを自動検知
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

飛島建設(AI配筋検査)

2024

AIカメラ「CONSAIT Eye」が鉄筋径・本数・ピッチを自動計測し設計データと照合する配筋検査サービスを2024年4月から導入開始。検査時間を約半減させた。

1測定箇所あたりの作業時間を約50%削減
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

竹中工務店(デジタルツインAI施工管理)

2024

ベントレー・システムズの「iTwin」を用いて施工現場をデジタルツイン化。AIが過去の事故事例を学習し、当日の作業内容に関連する事故リスクを予測するシステムを構築。

複数現場の効率的な遠隔監視と危険予知を実現
建設・不動産 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

戸田建設(AI配筋検査)

2024

ゼネコン21社とプライムライフテクノロジーズが共同開発した建設DXサービス「CONSAIT」を導入。AI搭載カメラが配筋を立体検知し設計データと自動照合、検査業務の作業時間を約半減。

検査業務の作業時間を概ね半減
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

熊谷組(骨材管理)

2024

AIによるコンクリート骨材の入荷管理システムを開発・実用化。AIが骨材の粒径や岩種を高精度判別しOCRで伝票を照合、伝票集計作業を約95%削減。ダム建設現場で運用中。

伝票集計作業95%削減(月間20時間→1時間)、粗骨材判定精度100%
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査OCR・文書解析

安藤ハザマ(危険行動検知)

2024

NTT-ATと共同でAI画像解析による危険行動検知システムを開発し、2024年10月から建設現場での実証を開始。監視カメラ映像から作業員の危険な姿勢を自動検出。

立馬作業での転倒・転落につながる危険行動をリアルタイム検知
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

国土交通省

2024

「i-Construction 2.0」としてAI・ドローンを活用したインフラ点検の自動化を推進。橋梁点検コストを50〜60%削減し、建設現場のオートメーション化を目指す。フィジカルAI活用推進WGも設置。

橋梁点検コスト50〜60%削減、建設後50年超インフラの急増に対応
建設・不動産自治体・公共 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

NEXCO中日本

2024

スマートフォン撮影映像から高精細な3次元データを生成する技術「Points3D」の実用化検討を開始。高速道路構造物の点検業務を大幅に効率化し、インフラDXを推進。

現地調査で記録・報告書作成業務を大幅に効率化、高速道路DXアイデアコンテスト受賞作品から初の実用化検討
建設・不動産エネルギー・インフラ 品質管理・検査 画像認識・外観検査

清水建設

2024

トンネル坑内のカメラ映像をAIで解析し、作業状況を自動判定するシステムを開発。切羽の岩判定業務で帳票作成の自動化により業務時間を約80%削減。

岩判定帳票作成の業務時間を約80%削減
建設・不動産 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

清水建設(AI安全監視カワセミ)

2023

重機用AI監視カメラシステム「カワセミ」を商品化。人の視線方向を認識し、作業者が重機を注視しているか判定することで、不要なアラートを抑制し安全性を向上。

不要なアラートを抑制し作業効率と安全性を両立
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

大和ハウス工業(施工AI判定)

2023

戸建住宅の施工状態をAIが自動判定する技術を全国の建設現場に導入。タブレットで施工箇所を撮影するとAIが即座に判定し、工事責任者の確認業務を効率化。

全国の戸建住宅建設現場に展開、約50項目のAI判定を計画
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

奥村組

2023

日立ソリューションズと共同で画像認識AIによる墜落制止用器具フック不使用者検知サービスを開発。鉄骨上作業で90%以上の精度でフック不使用を自動検知し、労災事故防止に貢献。

フック不使用者の認識精度90%以上
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査