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7件の事例 / 全1942件 定量効果あり

三遠ネオフェニックス

2025

プロバスケットボールクラブの三遠ネオフェニックスが、Amazon BedrockとStep Functionsを活用して対戦相手のスカウティングレポートを自動生成する仕組みを構築し、分析・レポート作成業務を効率化した。

対戦相手のスカウティングレポートを自動生成し、分析・レポート作成業務を効率化(定量値は非開示)。
専門サービス 最適化・シミュレーション文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)AIエージェント

ロジカル・アーツ株式会社

2025

コンタクトセンターのロジカル・アーツがAmazon Bedrockで生成AIコンタクトセンターソリューションを構築。アフターコールワークを20分から5分(75%削減)に短縮し、電話対応件数を100%増加させ、対応人員を20人から10人に最適化した。

アフターコールワーク時間を20分から5分に75%削減、電話対応件数を100%増加、対応人員を20人から10人に最適化。
専門サービス カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

株式会社サンブリッジ

2025

サンブリッジが採用担当者向けの育成AIコーチをAmazon Bedrockで構築し、育成業務の一部を自動化。年間360時間の工数削減と育成の質の高度化を実現した。

年間360時間の工数削減と、育成の質の高度化を実現。
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

大成株式会社

2025

総合ビル管理の大成株式会社が、Amazon BedrockとAmazon Q Developerを使い非エンジニアが契約書管理AIエージェントを構築。契約書からの情報抽出を従来の数十分から数分に短縮した。

契約書からの情報抽出を従来の数十分から数分に短縮。
専門サービス 文書作成・レポート生成経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析AIエージェント

第一興商

2025

カラオケ大手の第一興商がAIエージェントを開発し、楽曲情報の調査・精査を自動化。手作業を排除し、検索精度とレコメンド精度を向上させた。

楽曲情報の調査・精査の手作業を排除し、検索精度・レコメンド精度を向上。
専門サービス レコメンド・パーソナライズ社内ナレッジ検索・共有 AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

ディップ(dip AIエージェント)

2024

東京大学松尾・岩澤研究室の成果活用型企業・松尾研究所と連携し、生成AIを活用した対話型バイト探しサービス「dip AIエージェント」を提供開始。対話形式で求職者の希望条件を引き出し、最適な求人をマッチング。

対話型バイト探しサービスの実現
専門サービス カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

ugo(ユーゴー)

2024

AI搭載の業務DXロボットを開発するスタートアップが、AI警備システムのアジラと連携し、ロボットカメラ映像からAIが暴力行為や不審者を自動検知する次世代警備ソリューションを実現。オフィスビル・商業施設に200台弱を導入済み。

オフィスビル・商業施設に200台弱導入、2026〜27年に数千台規模へ拡大計画
IT・通信専門サービス 最適化・シミュレーション品質管理・検査 画像認識・外観検査AIエージェント