5件の事例 / 全1942件
定量効果あり
Luup
2025
電動マイクロモビリティのシェアリングを手がけるLuupが全従業員にGemini Enterpriseを導入。ポート設置計画・需要予測・メンテナンスなど多岐にわたる業務をAIエージェントが支援している。
全従業員に導入し、ポート設置計画・需要予測・メンテナンスなど多岐にわたる業務をAIエージェントが支援。
JR東日本(東日本旅客鉄道)
2025
信号通信設備の復旧支援に「鉄道版生成AI」を活用。新幹線・首都圏在来線でトラブル時の復旧時間を従来比で最大50%削減することを目指し、2025年度内の導入を計画する。
信号通信設備のトラブル復旧時間を従来比で最大50%削減することを目指す。
Hacobu(MOVO AI Lab)
2025
物流DXプラットフォーム「MOVO」にAI機能を搭載した「MOVO AI Lab」を公開。自然言語で物流データを分析できる「データ分析エージェント」や、AIによる配車支援機能を提供。
イオン55施設でMOVO Berth導入、花王工場での待機時間20分以内を実現
Hacobu
2025
物流×AIの実験場「MOVO AI Lab」を公開。第一弾としてトラック予約サービス「MOVO Berth」向けの「データ分析エージェント」を発表し、自然言語でKPIを自動集計・グラフ化。
MOVO Berth市場シェア57.2%、250%成長率
JR東日本(鉄道版生成AI)
2024
鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」を開発し、運行管理システム(ATOS)へのAIエージェント導入検証を日立と共同で開始。復旧時間の約50%短縮を見込む。
復旧時間を従来の約50%に短縮見込み、2027年度末完成予定