ウーバー（Uber）

Uberは1日2,500万トリップ、月間アクティブユーザー1.37億人を支えるグローバルプラットフォームであり、ETA計算、ライダー・ドライバーマッチング、料金計算、不正検知など事業のあらゆる場面でMLが不可欠となっていた。

2016年から自社MLプラットフォーム「Michelangelo」を開発・運用。第1世代（2016-2019年）は予測的ML、第2世代（2019-2023年）はディープラーニング（Tier-1プロジェクトの60%以上）、第3世代（2023年以降）は生成AIへと進化。統一的なフェデレーションレイヤーでバッチワークロードを効率管理し、大規模言語モデルの訓練速度をほぼ2倍に向上させた。

ML基盤は事業規模の拡大に合わせて段階的に進化させる必要がある。中央集約型プラットフォームにより、組織全体でのML活用の品質と効率を統一的に管理できる。