AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
2022年

多摩都市モノレール

東芝の輸送計画ICTソリューション「TrueLine」とAI最適化技術を活用し、列車ダイヤと車両運用計画を最適化。2022年3月のダイヤ改正で年間約5%の運用コスト削減を見込む。

企業規模中堅企業(100〜999名)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールTrueLine(東芝インフラシステムズ)、輸送計画最適化AI(東芝研究開発センター)

背景・課題

列車ダイヤ・車両運用計画の作成は専門知識と経験を持つ従事者が長時間かけて作成しており、検査・清掃スケジュールとの調整が複雑。

取り組み内容

TrueLineのダイヤデータ資産をもとに、東芝研究開発センターが開発した輸送計画最適化AIを活用。現場のノウハウや制約条件を数理モデル化し、最適な列車ダイヤと車両運用計画を自動生成。

成果・効果

年間約5%の運用コスト削減見込み

2022年3月12日のダイヤ改正に適用。複雑な制約条件を考慮した上で年間約5%の運用コスト削減を見込む最適解を導出。

教訓・ポイント

熟練者のノウハウを数理モデル化することで、AI最適化の精度と実用性が向上する。

元記事を読む