三菱倉庫のAI活用事例（物流・運輸／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールEmission Monitoring Cargo Route Finder（AWS活用）

背景・課題

サプライチェーン全体の脱炭素化に向け、貨物輸送時のGHG排出量の可視化と削減が求められていた。

AWSを活用してAI・機械学習ベースのツールを開発。船・フライトスケジュールを定期更新し、直線距離ではなく実態に即した距離計算で複数ルートのGHG排出量を比較可能に。

CO2・NOx・SOx・CO2eの算出が可能、船・フライトスケジュールを定期更新

2024年2月にサービス開始。非現実的なルートを自動除外し、CO2・NOx・SOx・CO2eの算出が可能。DX銘柄2024にも選定。

環境負荷の可視化ツールは、物流企業の差別化要因となり得る。