東京電力エナジーパートナー

大規模施設のエネルギー管理では、電力と熱の両方を効率的に供給するコジェネレーションシステムの最適運転が複雑で、熟練オペレータの経験に依存していた。

AI技術を活用し、電力および熱の需要を30分単位で高精度に予測するシステムを開発。複雑な電熱併給型システム（コジェネ・蓄熱槽・電力設備）の運転パターンを自動最適化。デマンドレスポンス要請にも即時対応可能。

エネルギーAIでは「予測」と「最適化」の二段構えが重要。需要予測の精度向上だけでなく、設備の運転計画最適化と組み合わせることで実効的なコスト削減を実現。