AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
2024年

ハイデルベルグ・マテリアルズ(Heidelberg Materials)

セメント・コンクリート製造にAIを活用し、CO2排出量削減と品質最適化を推進。AI駆動のプロセス制御でエネルギー効率を改善し、セメント業界のデジタル変革をリード。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階部門導入
使用ツールAIプロセス制御, デジタルツイン, 予知保全システム

背景・課題

セメント産業は世界のCO2排出の約8%を占め、脱炭素化が業界最大の課題。製造プロセスの最適化によるエネルギー消費削減が急務だった。

取り組み内容

セメントキルン(焼成炉)の運転をAIで最適化し、燃料消費とCO2排出を削減。デジタルツインで製造プロセスをシミュレーションし、最適な運転パラメータを導出。予知保全で設備の計画外停止を防止。コンクリート配合最適化にもAIを適用し、品質向上と材料使用量削減を両立。

成果・効果

セメント生産のCO2排出量削減、エネルギー効率改善

AIプロセス制御によるセメント生産のエネルギー効率改善とCO2排出量削減を実現。2030年のCO2排出目標達成に向け、デジタル変革を加速中。

教訓・ポイント

CO2排出量の多い重工業では、AIによるプロセス最適化が脱炭素化と収益性向上を両立させる最も即効性の高い手段となる。

元記事を読む