ホーメル・フーズ（Hormel Foods）のAI活用事例（飲食・食品／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールo9 Solutions Digital Brain、Accenture、機械学習予測モデル

背景・課題

Spam・Applegate・Plantersなど多ブランドを擁する大手食品メーカーとして、小売・外食・海外の各チャネルの需給同期が課題であった。従来は反応的な問題解決に依存。

o9のDigital BrainプラットフォームをAccenture連携で2025年3-12月に展開。需要ドライバーのモデリング、手動オーバーライドの削減、季節予測精度の向上を実現。トラック最適化（重量・容量・積み重ね制約考慮）も導入。

70以上の拠点に展開、手動オーバーライドの削減、季節需要予測精度の向上

70以上の拠点でドライ・冷蔵ネットワーク全体をカバー。タッチレス予測により手動介入を大幅削減。需要信号の評価から供給・在庫・配備までの意思決定を統合。

食品業界ではドライ・冷蔵の異なるサプライチェーンを統合的にAI管理することが、全体最適化の鍵。