UbieのAI活用事例（医療・ヘルスケア・IT・通信／2024年）

企業規模中堅企業（100〜999名）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールユビーAI問診、症状検索エンジン「ユビー」、ユビー生成AI

背景・課題

医療機関では紙の問診票による患者情報収集に時間がかかり、電子カルテへの転記も医師の大きな負担となっていた。患者の待ち時間短縮も課題。

スマートフォンやタブレットでAIが対話形式で問診を実施。回答内容をAIが分析し、想定される病名候補を提示。電子カルテ連携により転記作業を自動化。生成AIを活用した医療データ活用基盤も構築。

47都道府県・1,800以上の医療機関に導入、Google出資獲得

待ち時間を10分から3分に短縮した導入事例も。看護師2人分の業務効率化を実現。「生成AI大賞」受賞。一般向け症状検索エンジンは月間数百万人が利用。

医療AIスタートアップの成長には、BtoB（医療機関向け）とBtoC（一般向け）の両面展開が有効。現場の負担軽減と患者体験向上の両立がカギ。